Técnicas de Big Data para mejorar el riego agrícola

Big Data Riego Idrica

La empresa internacional de tecnología para la industria del agua Idrica ha desarrollado una nueva solución digital para la gestión integral de las infraestructuras y redes de riego agrícola.

La compañía traslada su conocimiento en el marco agrícola con el módulo GoAigua Agro Twin, que centraliza los pilares básicos de la gestión operativa del riego para la agricultura.

Este procedimiento, que ya ha sido implementado con éxito tanto en España como en Qatar, está basada en técnicas de Big Data y analítica de datos, y define un sistema inteligente que da soporte a la toma de decisiones, optimizando el control de las infraestructuras y el seguimiento de trabajos en campo.

Algoritmia avanzada

Para llevar a cabo este proyecto, ha sido clave construir un algoritmo de inteligencia artificial aplicado al riego.

El uso de dicho algoritmo, integrado con los datos, permite controlar y monitorizar los activos en tiempo real, tomar mejores decisiones, optimizar las horas de riego, y detectar de forma temprana fugas, fraudes, así como consumos superiores a las dotaciones establecidas.

Junto a la gestión integral de las órdenes de trabajo, GoAigua Agro Twin impulsa los resultados operacionales y registra las interacciones con la entidad de riego a través de una oficina virtual y aplicación móvil.

Esta tecnología permite también la programación del riego, bombeo y sistemas de abonado desde el centro de control; analizar el estado hídrico del suelo y optimizar el consumo hídrico de los cultivos; gestionar la red de contadores, dispositivos y comunicaciones, así como el consumo energético de los equipos o la generación de alarmas parametrizables por el usuario.

Además, facilita la visualización de datos en tiempo real, incluyendo la generación de cuadros de mando e indicadores de gestión o posibilitar la gestión avanzada de la eficiencia hidráulica, tanto en la red de distribución como en los puntos de suministro.

 

 

Redaccion AenVerde

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