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El microchip prodigioso en los abejorros

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Un equipo de investigadores del CSIC ha desarrollado una tecnología pionera que permite analizar con un nivel de detalle sin precedentes la actividad polinizadora de los abejorros en cultivos bajo invernadero.

Este avance, enmarcado en el proyecto europeo DARkWIN, abre nuevas posibilidades para mejorar la selección de variedades agrícolas más resilientes frente al cambio climático.

El estudio demuestra por primera vez la viabilidad de un sistema de geolocalización basado en RFID (Identificación por Radiofrecuencia) capaz de monitorizar las visitas de polinizadores en cada flor en una superficie de 1.200 metros cuadrados.

Para ello, los científicos desplegaron una red de 42 lectores y 336 antenas diseñadas específicamente para integrarse en las plantas, junto con el etiquetado de 154 abejorros con microchips pasivos.

Durante ocho semanas de experimentación en cultivo de tomate, el sistema registró más de 1,2 millones de detecciones, transformadas posteriormente en más de 14.000 visitas efectivas a flores, incluyendo su duración y frecuencia.

Este enfoque permite conocer con precisión cómo interactúan los polinizadores con las plantas, un aspecto clave en un contexto en el que el cambio climático amenaza la producción agrícola, especialmente en regiones del sur de Europa. Modelos actuales prevén pérdidas de hasta el 27% en estos territorios para finales de siglo, con especial impacto en frutas y hortalizas.

Polinizadores para seleccionar cultivos resilientes

Más allá de medir la actividad de los abejorros, la innovación reside en utilizar su comportamiento como indicador de calidad de las plantas. Los polinizadores seleccionan de forma natural las flores con mejores recursos o en mejor estado —néctar, polen o características fisiológicas—, lo que convierte sus preferencias en una herramienta útil para el fenotipado de cultivos.

En este ensayo, realizado en un invernadero experimental en Murcia, los investigadores compararon el comportamiento de los abejorros en condiciones normales y bajo escenarios simulados de estrés climático, con mayor temperatura y menor disponibilidad hídrica. El sistema permitió detectar cambios en la actividad de polinización asociados a estas condiciones ambientales adversas.

invernadero de Murcia Ensayo con abejorros

Una tecnología clave para el futuro

Hasta ahora, el seguimiento de insectos polinizadores en agricultura presentaba importantes limitaciones. Métodos tradicionales, como el recuento de marcas en flores, resultan imprecisos, mientras que tecnologías más avanzadas, como visión artificial o radar, no logran mantener la identificación individual de los insectos en entornos complejos.

Ahora, este sistema RFID combina varias ventajas: permite identificar cada abejorro de forma unívoca, cuantificar el número de visitas y su duración, y operar de forma continua durante semanas en condiciones reales de cultivo.

Los resultados muestran que la duración media de las visitas se sitúa en torno a 7,4 segundos, concentrándose la actividad entre las 8:00 y las 20:00 horas, lo que aporta información valiosa sobre los patrones diarios de polinización.

Aplicaciones en mejora varietal y sostenibilidad

Aunque el estudio no pretende identificar directamente las mejores variedades, sí demuestra el potencial de esta herramienta para integrarse en programas de mejora genética orientados al cambio climático. La capacidad de medir preferencias de polinizadores a gran escala puede ayudar a seleccionar plantas más eficientes y adaptadas a condiciones de estrés.

Los investigadores destacan que esta tecnología, pese a su coste actual, representa una infraestructura estratégica para el desarrollo de nuevas soluciones agrícolas basadas en datos, con aplicaciones futuras en fenotipado, biodiversidad y gestión de polinización.

En definitiva, este sistema supone un avance hacia una agricultura más inteligente, donde el comportamiento de los insectos se convierte en aliado para diseñar cultivos más productivos y resilientes.

Imagen principal del reportaje generara por IA

Referencia: Greenhouse-scale proximity-RFID system enabling flower-visit metrics forbumblebee pollination studies under climate change.
Autores: A.R. Jiménez, M. Pilla, J. Serrano, F. Seco, L. Ruiz-Ruiz, M. Ormazabal, J.J. Guerrero, A.S. Prudencio, J.A. Martín Rodríguez, F. Pérez-Alfocea

 

Redaccion AenVerde

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